ABSTRACT
RESUMEN El síndrome de Sjögren es una enfermedad autoinmune sistémica caracterizada clínicamente por ojo y boca secos, acompañados de manifestaciones extraglandulares como edema de glándulas submandibulares y parotidomegalia. La prevalencia varía en diferentes estudios epidemiológicos del 5 al 30%, dependiendo de la población estudiada. La xeroftalmia es más común en mujeres y su frecuencia incrementa con la edad. Cuando evaluamos un paciente con síndrome de Sjögren, debemos tener en cuenta diagnósticos diferenciales que pueden simular esta patología, como causas locales, sistémicas que incluyen metabólicas, infecciosas, medicamentosas, infiltrativas y malignas. Es necesario el estudio de otras causas para decidir si la terapia dirigida puede ser benéfica y evitar riesgos de eventos adversos en pacientes con síndrome sicca no autoinmune. Se realizó una revisión narrativa sobre los diagnósticos diferenciales en el espectro de paciente con síndrome seco a través de búsqueda de la literatura en las bases de datos PubMed y Google Scholar.
ABSTRACT Sjögren's syndrome is a systemic autoimmune disease clinically characterised by dry eye and mouth accompanied by extra-glandular manifestations such as oedema of the sub-mandibular glands and parotidomegaly. The prevalence of dry eye varies from 5% to 30% in different epidemiological studies, depending on the studied population. Xerophthalmia is more common in women and its frequency increases with age. When evaluating a patient with Sjogrens syndrome, differential diagnoses with disease that can simulate this pathology must be taken into account, such as local, systemic causes that include metabolic, infectious, medicinal, infiltrative, and malignancy. The study of other causes is necessary to decide whether targeted therapy can be beneficial and avoid risks of adverse events in patients with non-autoimmune sicca syndrome. A narrative review was conducted on the differential diagnoses in the spectrum of patients with 'dry syndrome' using a literature search in the PubMed and Google Scholar databases.